2025. 4. 18. 06:07ㆍC.E.O 경영 자료
문재인 정부 통계 조작의 그림자: 대한민국 자유민주주의의 위기와 선순환 구조로의 전환 필요성
서두:
대한민국의 통계 조작은 단순한 실수가 아니라 국민의 신뢰를 저버린 체계적이고 의도적인 행위로, 정권의 연장과 성과 과시를 목적으로 한 중대한 사건입니다.
이는 경제적, 사회적, 그리고 국제적으로 심각한 영향을 미쳤으며, 재발 방지를 위한 강력한 대책이 필요합니다.
문제 제기:
정권 연장과 성과 과시:
통계 조작이 정권 유지와 5년 마무리를 목표로 한 행위였다는 점에서 사건의 중대성이 부각됩니다.
발언과 정황:
문재인 전 대통령의 "집값 폭등, 팔아라" 발언은 의도적 개입의 단서로 해석될 가능성이 있습니다.
위선 수사의 필요성:
문재인 전 대통령이 떳떳하다면 수사에 임해 무죄를 입증하면 됩니다.
그러나 수사를 거부하거나 방해하는 것은 헌법과 국민에게 도전하는 행위로 비춰질 수 있습니다.
이는 자유민주주의의 기본 원칙을 훼손할 위험이 있습니다.
피해와 영향 분석:
경제적 손실:
잘못된 통계로 인해 국민들이 겪은 재정적 부담.
부동산에 자본 집중으로 산업 투자 감소와 일자리 축소.
사회적 신뢰의 붕괴:
국가 통계 신뢰도 하락으로 정부와 공공 기관에 대한 국민 신뢰 약화.
장기적 피해:
출생률 하락 및 인구 구조 악화, 미래 세대에 남길 부담 증가.
국제적 신뢰 손상:
조작된 통계가 국제적으로 통보됨으로써 외국 투자자와 국제 기구의 신뢰를 저하시키고, 한국 경제의 경쟁력에 부정적인 영향을 미침.
북한식 통계조작의 유사성:
북한에서 자주 발생하는 통계 왜곡 방식과 유사한 접근법이 사용된 정황.
이러한 사례를 방지하기 위해 투명성 확보와 독립적 통계 관리 필요성.
법률 조항 및 처벌 규정:
직권남용:
형법 제123조에 따라, 공무원이 직권을 남용하여 사람으로 하여금 의무 없는 일을 하게 한 경우 처벌받을 수 있습니다.
통계법 위반:
통계법 제27조의 2에 따라 작성 중인 통계 또는 작성된 통계를 공표 전에 외부에 제공하거나 누설하는 행위는 금지되어 있으며, 이를 위반할 경우 법적 처벌 대상이 됩니다.
조직적 범죄 처벌:
형법 제30조에 따라, 공모 공동정범으로 조직적 통계 조작에 관여한 경우 동일한 법적 책임을 지게 됩니다.
부동산 시장 교란 처벌:
공인중개사법 제33조 및 제36조에 따라, 부동산 교란 행위는 최대 3년 이하의 징역 또는 3천만 원 이하의 벌금에 처할 수 있습니다.
사례와 처벌:
문재인 정부의 통계 조작 사례:
감사원 조사에 따르면, 문재인 정부는 2018년부터 2021년까지 총 102회에 걸쳐 부동산 통계를 조작한 것으로 밝혀졌습니다.
이는 집값 상승률을 인위적으로 낮추고, 소득 감소와 비정규직 증가를 은폐하려는 시도로 해석됩니다.
처벌 중 사례:
2023년, 대전지검은 김수현·김상조 전 청와대 정책실장, 김현미 전 국토부 장관 등 11명을 직권남용 및 통계법 위반 혐의로 불구속 기소했습니다.
이들은 모두 혐의를 부인했으며, 현재 재판이 진행 중입니다.
해결책 및 미래 비전:
대국민 사과:
문재인 전 대통령과 민주당은 사건의 책임을 인정하고 국민 앞에서 사과해야 합니다.
재발 방지 제도 마련:
통계 투명성과 독립성 강화, 책임 구조 명확화, 법적 제도와 법률 개정을 통해 통계 왜곡 방지.
선순환 구조 설계:
부동산과 산업 간 자본의 균형을 맞추어 경제와 사회 전반의 선순환 구조 확보.
결론:
통계 조작은 대한민국이 더 이상 용납해서는 안 될 중대한 사안입니다.
이는 단순히 과거를 넘어서 국민의 미래와 국가의 경쟁력에 악영향을 미치는 행위로, 강력한 경고와 함께 재발 방지를 위한 혁신적 대책이 필요합니다.
민주당이 인정과 사과, 재발 방지책을 내놓지 않는다면, 국민의 불신은 더욱 커질 것이며, 이는 정치적 혼란으로 이어질 가능성이 큽니다.
평정과 치유, 그리고 미래 보장을 위해 책임 있는 정치와 국가적 품격을 높이는 노력이 필요합니다.
#통계조작 #문재인정부통계조작 #집값조작 #소득조작 #문재인 #문재인정부 #민주당 #재발방지
2025.4.18
국민 수행자 정외철
https://youtu.be/jQIRMPugoS0?si=O4EfEtJ6p7U-sNiH
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